يهدف المشروع إلى تطوير نظام يستخدم بيانات الأقمار الصناعية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التنبؤات الجوية. يمكن أن يساعد هذا النظام في تقديم تنبؤات أكثر دقة للطقس المحلي والعالمي.و توفير توقعات الطقس الدقيقة والسريعة. تحسين استجابة المجتمعات للكوارث الطبيعية من خلال التنبؤات المبكرة
Our team needs 1 membersRequest to Join the Team |
في ظل التغيرات المناخية السريعة والممارسات الخاطئة لدى المجتمعات في عملية تدمير الطبيعية ، تواجه العديد من النباتات خطر الانقراض. من هذا المنطلق تأتي فكرتنا بابتكار حل يعتمد على تحليل البيانات المناخية المتقدمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تعلم الالة لتحديد المواقع الجغرافية المثلى لحماية هذه النباتات. سنقوم بجمع بيانات شاملة حول الظروف المناخية ومتطلبات نمو النباتات المهددة، وبناء نماذج تنبؤية دقيقة لتحديد المواقع المناسبة لنقل أو حماية هذه الأنواع لضمان بقائها. بالإضافة إلى ذلك، سنطور موقعًا إلكترونيًا يتيح للمستخدمين الوصول إلى هذه البيانات والتوصيات، مما يمكنهم من المساهمة في حماية النباتات المهددة. سيمكننا هذا النهج التحليلي من التنبؤ بالتغيرات المناخية المستقبلية ووضع خطط استباقية، مما يعزز الحفاظ على التنوع البيولوجي وتحقيق استدامة بيئية طويلة الأمد مما يتماشى مع أهداف رؤية المملكة 2030 في تعزيز التنمية المستدامة والحفاظ على الموارد الطبيعية سوف يستفيد من هذا المشروع العلماء البيئيون،والباحثين البيئيين الذين يهتمون بحماية الأنواع النباتية المهددة بالانقراض من الحصول على بيانات تساعدهم في عملية اتخاذ قرارات مهمة واكمال الابحاث في هذا المجال إضافة إلى المؤسسات البيئية وصناع القرار الذين يسعون لاتخاذ تدابير فعّالة للحفاظ على التنوع البيولوجي. كما يمكن أن يستفيد منها المزارعون وأصحاب المشاريع الزراعية الذين يرغبون في الحفاظ على النباتات المهمة بيئيًا واقتصاديًا.
A data-centric solution for agricultural water management involves developing a comprehensive analytics platform that integrates NASA's Earth observation datasets, including IMERG for precipitation, SMAP for soil moisture, and ECOSTRESS for evapotranspiration. This platform would feature predictive analytics to forecast water availability and crop needs using machine learning models. Additionally, a decision support system would provide real-time insights and actionable recommendations for irrigation and drought preparedness. Interactive dashboards would visualize key metrics and regional data trends, while a community-based data sharing platform would facilitate collaboration among farmers. Educational resources would enhance users' ability to interpret data effectively, ultimately empowering the agricultural community to make informed decisions that enhance productivity and sustainability.
"تطوير نظام بيئي متكامل لتوفير بيئة مناسبة للعيش في الفضاء، يركز على استخدام تقنيات الزراعة العمودية وأنظمة إعادة تدوير المياه والموارد. "
Our team needs 2 membersRequest to Join the Team |
" هل يمكن للتكنولوجيا أن تحل مشاكل المزارعين؟ نعم، يمكن للتكنولوجيا أن تلعب دورًا حاسمًا في معالجة التحديات التي يواجهها المزارعون حول العالم. فالمزارعون، سواء كانوا يعتمدون على الزراعة التقليدية أو الحديثة، يعانون من مجموعة متنوعة من المشكلات التي تهدد إنتاجهم وسبل عيشهم، مثل التغيرات المناخية وآفات المحاصيل. لتجاوز هذه التحديات، تم تطوير أدوات تكنولوجية متقدمة تجمع بين: *تطبيق لمعرفه البيانات * الأقمار الصناعية * الذكاء الاصطناعي * الطائرات بدون طيار (الدرونز) * الأجهزة الاستشعارية هذي الاداء ستساعد المزارعين في الحفاظ على الموارد الطبيعية: من خلال إدارة المياه والتربة بشكل أكثر كفاءة. * زيادة الإنتاجية: عن طريق تحديد أفضل الممارسات الزراعية وتجنب الخسائر الناجمة عن الآفات والأمراض. * اتخاذ قرارات مستنيرة: تمكين المزارعين من الحصول على معلومات دقيقة واتخاذ قرارات سريعة ومدروسة. باختصار، هذه التقنيات الحديثة تهدف إلى تحقيق الزراعة المستدامة، وحماية البيئة، وتحسين حياة المزارعين. "
Our team needs 3 membersRequest to Join the Team |
Mozn is a cutting-edge, approachable Web tool that gives farmers, agricultural stakeholders and disaster management agencies up-to-date forecasts of flood and drought dangers. With the use of advanced prediction algorithms and NASA data, this application provides users with insights that can be used to make well-informed decisions regarding resource allocation and crop management. The real-time risk assessment based on actual data that has been trained on, the user-friendly interface, the customization of inputs to make specific predictions, mobility, and data visualization to give a better understanding of climate changes and their potential effects on agriculture are what distinguish Mozn.
Our team needs 3 membersRequest to Join the Team |
"امكانيات المنارة الفضائية للارض : كنت افكر هل يمكننا نشر وتوسعة نطاق المنارات في التكنلوجيا اكثر واكثر؟ حيث لا يحتصر على النشاطات التي تكون في الاجهزة مثل الكمبيوتر والهاتف فقط ، حيث يمكننا تطويرها في الامن والزراعة والصناعة والتعليم عن طريق التكنلوجيا ."
Our team needs 5 membersRequest to Join the Team |
"نظام ذكي شامل لإدارة الموارد الزراعية والبيئية يتيح للمزارعين مراقبة استخدام المياه، صحة المحاصيل، وانبعاثات الكربون في منصة واحدة. يعتمد على بيانات الأقمار الصناعية مثل Landsat وNASA Earth Observation لتقديم توصيات مخصصة حول تحسين الري، تقليل الانبعاثات، وتحسين جودة التربة. يتميز بواجهة بسيطة وسهلة الاستخدام تقدم رؤى فورية للمزارعين لتحسين استدامة إنتاجهم وتقليل الأثر البيئي. الجمهور المستهدف: المزارعون، المؤسسات الزراعية. ميزات فريدة: تكامل الموارد، تنبؤات ذكية، تقليل الانبعاثات، واجهة مستخدم تفاعلية."
مشروعنا يهدف إلى توفير منصة إلكترونية مبتكرة للمزارعين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات ناسا لتحليل البيانات البيئية والتاريخية. تستهدف المنصة المزارعين في المملكة العربية السعودية، وتقدم توصيات دقيقة حول المحاصيل المناسبة لكل منطقة وتنبؤات بالمشاكل الزراعية مثل نقص المياه والأمراض. تتيح المنصة للمزارعين اتخاذ قرارات مدروسة لتعزيز الإنتاجية وتقليل المخاطر، مما يعزز الأمن الغذائي ويحقق استدامة الزراعة
الغابات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإزالة ثاني أكسيد الكربون تعتمد على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لإنشاء غابات قادرة على امتصاص الكربون بفعالية. من خلال أجهزة استشعار تراقب نمو الأشجار وجودة التربة ومستويات الكربون في الوقت اللحظي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة الري والعناصر الغذائية لتحقيق أقصى قدر من امتصاص الكربون. كما توفر هذه الغابات تقارير آلية عن الكربون، وتحافظ على التنوع البيولوجي، وتكشف عن أي تهديدات محتملة للنظام البيئي. تسهم هذه التكنولوجيا في تحقيق الاستدامة من خلال إنشاء أنظمة ذاتية التنظيم وفعالة في إزالة الكربون عالميًا.
Our team needs 2 membersRequest to Join the Team |
"التحدي الذي نواجهه هو الاستفادة من بيانات مراقبة الأرض لدعم القرارات الزراعية المتعلقة باستخدام المياه. لحل ذلك، طورنا تطبيق ""ري-تيك""، الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطقس من وكالة ناسا وقياسات رطوبة التربة باستخدام أجهزة استشعار متقدمة. التطبيق يساعد في جدولة الري بذكاء، مما يعزز كفاءة استخدام المياه ويزيد إنتاجية المحاصيل. يستهدف ""ري-تيك"" المزارعين ومديري المزارع، إلى جانب مؤسسات الزراعة والمستثمرين المهتمين بالاستدامة. يتميز التطبيق بتقليل هدر المياه وتحسين صحة المحاصيل عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الكبيرة باستخدام أدوات مثل TensorFlow، مع تخزين البيانات وتحليلها عبر الحوسبة السحابية لضمان الأداء الأمثل."
"الزراعة والتكنولوجيا نحو الأفضل استغلال بيانات مراقبة الأرض لاتخاذ قرارات زراعية مستنيرة المزارعون ولكل من يهتم بمجال الزراعة تصميم جهاز حساس لإجراء عمليات المراقبة من الاقمار الصناعية للأرض لأختبار الجزء الأرضي المراد الزراعة فيه هل هي صالحة للزراعة ام لا ؟ وإضافة لتنبؤات مناخية وغيرها لتحسين الزراعة وتسهيلها وجودة للمحاصيل ذلك للتفادي و الحد من انهيار النبات و الأشجار مما يترتب على ذلك خسائر فادحة"